La situazione attuale è che la fondazione dell'informatizzazione delle università è stata sostanzialmente completata, entrando nella fase di costruzione di insegnanti, studenti e applicazioni di gestione degli scenari migliori con l'informatizzazione.
Attualmente, nel processo di insegnamento, apprendimento insegnante-studente e utilizzo della classe, la raccolta di big data, la trasmissione di informazioni e il controllo dell’Internet delle cose nello spazio didattico sono diventate questioni urgenti che devono essere affrontate. .
La raccolta di dati didattici può fornire la fonte di dati più autentica, accurata e ricca per l'analisi dei big data didattici, rendendo così l'analisi dei dati accurata ed efficace;La comunicazione delle informazioni didattiche copre diversi aspetti, tra cui le variazioni delle informazioni sui corsi, gli avvisi di ferie, l'occupazione delle aule, la promozione delle attività didattiche, le informazioni sul conseguimento del titolo, sulle iscrizioni e sull'occupazione.I metodi di notifica tradizionali presentano il problema della comunicazione livello per livello e della copertura ristretta.L’informatizzazione dovrebbe contribuire ad aumentare i tentacoli della comunicazione, ridurre i collegamenti di comunicazione e ridurre la perdita di informazioni, garantendo così la trasparenza, l’equità e l’apertura delle informazioni;
Essendo la risorsa didattica più importante, l'utilizzo delle risorse e il controllo dell'Internet delle cose all'interno della classe sono diventati i principali colli di bottiglia nelle capacità del servizio.Aprendo la situazione delle risorse attraverso una piattaforma basata sulle informazioni, stabilendo un collegamento di controllo dell'IoT e migliorando le capacità dei servizi operativi e di manutenzione, le risorse possono fornire servizi a più insegnanti e studenti, svolgendo un ruolo nell'applicazione.
Costruendo una piattaforma di servizi integrata per la formazione e l'insegnamento di insegnanti e studenti, verranno rilasciate informazioni sul curriculum, informazioni sull'iscrizione e sull'occupazione, informazioni sulle vacanze, sullo stato delle risorse didattiche e avvisi promozionali della scuola per raggiungere scenari di apprendimento ad alta frequenza, garantendo che le scuole possano percepire diversi lavoro di servizio per insegnanti e studenti e ottenere i benefici attesi.
Costruendo una piattaforma di servizi integrata per la formazione e l'insegnamento di insegnanti e studenti, perfezioneremo il funzionamento e il controllo degli spazi didattici e delle attrezzature didattiche attraverso l'IoT, miglioreremo l'efficienza operativa e di manutenzione, miglioreremo il livello di funzionamento e servizio di garanzia dell'insegnamento e garantiremo un funzionamento più fluido realizzazione del lavoro didattico.
Costruendo una piattaforma di servizi integrata per la formazione e l'insegnamento di insegnanti e studenti, raccogliamo dati sul comportamento degli studenti in classe, percepiamo lo stato operativo delle risorse didattiche e gettiamo le basi per la successiva analisi dei big data e avvisi operativi.
Può anche avere un impatto positivo sullo sviluppo dell’informatizzazione dei campus:
1. Applicazione del riconoscimento facciale
Attraverso l’applicazione del riconoscimento facciale in classe, l’efficacia del riconoscimento facciale nel campus può essere verificata su larga scala.Allo stesso tempo, è possibile creare un database facciale sicuro e di alta qualità per migliorare la costruzione delle informazioni di un data center unificato.
2. Verifica della coerenza dei dati
Questa piattaforma deve integrare dati eterogenei da più fonti, inclusi dati sui corsi accademici, dati sui file del personale, dati di base sulla sede, dati su una tessera, dati sugli esami, ecc. Attraverso l'implementazione e l'applicazione di questa piattaforma, la coerenza e l'accuratezza dei dati possono essere verificato, consolidando così continuamente la base dati della costruzione delle informazioni.
3. Ricche fonti di big data
Attraverso la costruzione di questa piattaforma, è possibile raccogliere una grande quantità di dati sul comportamento degli studenti, sullo stato spaziale e sui dati di utilizzo, fornendo fonti di dati ricche e accurate per la successiva analisi dei big data, offrendo così maggiori possibilità.
Allo stato attuale, la costruzione della tecnologia dell'informazione è entrata in un nuovo concetto e domanda.Il Ministero dell’Istruzione ha proposto che “l’applicazione è il re, il servizio è la massima priorità”.Nel processo di costruzione della tecnologia dell'informazione nelle università, la stragrande maggioranza delle scuole ha costruito una piattaforma unificata di verifica dell'identità.Tuttavia, con lo sviluppo della tecnologia informatica, le caratteristiche di un'identità unificata non si limitano più ad account e password.Le carte universitarie, i codici QR, le caratteristiche facciali e altre funzionalità di riconoscimento biometrico vengono gradualmente ampiamente utilizzate nei campus.
Nell'applicazione della tecnologia dell'informazione nelle università, il riconoscimento dell'identità è stato applicato in vari scenari: aule, dormitori, edifici didattici, edifici di formazione, edifici per uffici, biblioteche, mense, impianti sportivi e persino ingressi scolastici.Ciascuno scenario applicativo è indipendente ma correlato e richiede un collegamento collaborativo per ottenere gestione e servizi efficienti.Con il cambiamento dei concetti di campus, la domanda di servizi integrati è in aumento.
Nel processo di creazione dei big data nelle università, il ruolo dei big data nelle future operazioni e gestione dei campus sarà molto significativo.La sfida più grande risiede nella raccolta dei dati, ma ci sono due difficoltà nel processo di costruzione:
Unificazione dei dati e accumulazione dei dati.
Per ragioni storiche a lungo termine, i dati sono dispersi in vari sistemi e isolati gli uni dagli altri.Anche se la scuola avesse istituito un data center unificato, ciò potrebbe comportare la presenza di molti dati sporchi e non ripuliti a causa della mancanza di comprensione dell'attività di ciascun dipartimento, rendendo difficile portare i risultati ad applicazioni pratiche.Stabilendo un sistema di identificazione intelligente delle classi, i dati del personale della scuola, la struttura organizzativa dei dipartimenti, i dati dei corsi, i dati di una tessera e i dati facciali vengono unificati, la corrispondenza unificata di dati eterogenei provenienti da più parti e la verifica dell'accuratezza dei dati attraverso la presentazione pratica dell'applicazione, in definitiva completare la pulizia e l'unificazione dei dati.
Raccolta dati
Nel comportamento quotidiano degli studenti, i dati sul comportamento della classe e i dati di ingresso e uscita dalla sede sono relativamente ampi, completi e affidabili.Dal punto di vista della costruzione di piattaforme di big data, la realizzazione di applicazioni di riconoscimento dell’identità e la raccolta di dati comportamentali sono diventati prerequisiti necessari.
La soluzione complessiva può essere suddivisa in diversi sistemi principali: sistema di gestione delle presenze accademiche, sistema di gestione degli orari, sistema di gestione del rilascio di informazioni, sistema di gestione del controllo degli accessi in tempo reale, sistema di gestione intelligente degli esami, sistema di gestione delle riparazioni delle apparecchiature e sistema di gestione degli appuntamenti in sede, combinati con un sistema di monitoraggio dei dati su grande schermo e vari terminali mobili applicativi.
Il metodo di riconoscimento facciale si basa principalmente su carte universitarie, che supportano la scansione di codici QR e l'estensione del riconoscimento facciale (implementata con carte di classe intelligenti).
Migliorare in modo completo le capacità dei servizi pubblici di base della tecnologia dell'informazione della scuola, costruire un patrimonio di dati completo e un sistema di condivisione, promuovere la costruzione di piattaforme didattiche della tecnologia dell'informazione, migliorare le capacità di controllo della sicurezza della rete e assistere lo sviluppo innovativo della scuola.
Shandong Well Data Co., Ltd., un produttore di hardware di identificazione intelligente professionale dal 1997, supporta ODM, OEM e varie personalizzazioni in base alle esigenze dei clienti.Ci dedichiamo alla tecnologia di identificazione ID, come biometrica, impronta digitale, tessera, volto, integrata con tecnologia wireless e ricerca, produzione, vendita di terminali di identificazione intelligenti come rilevazione presenze, controllo accessi, rilevamento facciale e della temperatura per COVID-19 ecc. ..
Possiamo fornire SDK e API, anche SDK personalizzati per supportare la progettazione dei terminali del cliente.Ci auguriamo sinceramente di lavorare con tutti gli utenti, gli integratori di sistemi, gli sviluppatori di software e i distributori nel mondo per realizzare una cooperazione vantaggiosa per tutti e creare un futuro meraviglioso.
Data di fondazione: 1997 Orario di quotazione: 2015 (codice stock New Third Board 833552) Qualificazione aziendale: impresa high-tech nazionale, impresa con doppia certificazione software, impresa di marchi famosi, centro tecnologico aziendale di Shandong, impresa campione invisibile di Shandong.Dimensioni aziendali: l'azienda ha più di 150 dipendenti, 80 ingegneri di ricerca e sviluppo, più di 30 esperti.Capacità principali: sviluppo hardware, ODM OEM e personalizzazione, ricerca e sviluppo di tecnologie software, sviluppo di prodotti personalizzati e capacità di assistenza.