Panoramica
Gli algoritmi di impronte digitali di WEDS sono stati continuamente ottimizzati per oltre 20 anni per ottenere un riconoscimento rapido e accurato delle impronte digitali di 1:1 e 1:N.
L'algoritmo è compatibile con il lettore di impronte digitali sia ottico che capacitivo e può essere adattato a una varietà di prodotti, per ottenere la diversificazione del prodotto.
300.000 librerie di grandi dimensioni, compatibili con ISO 19794, possono essere utilizzate per le impronte digitali dei vecchi clienti, per ottenere un trasferimento dati senza senso.
1. Forte capacità di applicazione
Può realizzare un rilevamento rapido sotto diversi angoli di posizionamento e posizioni delle dita.Per scenari applicativi complessi come luce di fondo brillante della finestra di raccolta, macchie delle dita, dita asciutte, dita bagnate, ecc., ha prestazioni estremamente stabili ed eccellenti.
2. Identificare con precisione il grande magazzino
Le caratteristiche vettoriali multidimensionali come la spaziatura, la biforcazione e la curvatura del grano nel grano possono realizzare un riconoscimento accurato in un database utente di grande capacità fino a 300.000 o più.
3. Confronto rapido
Utilizzando la modalità di confronto multilivello, sulla base della garanzia di un effetto di confronto stabile, è possibile ottenere una velocità di confronto molto elevata.Allo stato attuale, la velocità di confronto single-core del normale PC può raggiungere 1 milione di volte al secondo.
4. Maggiore stabilità
Il modulo di riconoscimento ottico delle impronte digitali ha una buona stabilità, una forte capacità antistatica, una lunga durata, una sensibilità particolarmente elevata e può fornire immagini di impronte digitali ad alta risoluzione.La tecnologia è anche la più matura.
Panoramica
La tecnologia di riconoscimento facciale di WEDS basata su oltre dieci anni di ricerca sugli algoritmi di deep learning, con un gran numero di esperienze di implementazione sul campo e ottimizzazione continua, non solo può ottenere il rilevamento facciale di base, il rilevamento dal vivo, il riconoscimento facciale, ma anche il rilevamento della maschera, il rilevamento del casco , attributi del personale e altre funzioni.Può già coprire una vasta gamma di tonalità della pelle e più gruppi di età, incluso K12.
1. Rilevamento accurato in ambienti complessi
Le funzionalità di rilevamento del volto coprono molti ambienti complessi come luce complessa, occlusione del volto, ampi angoli del viso e movimenti rapidi.Supporta soluzioni multipiattaforma cloud, edge e end-to-end per ottenere funzioni di rilevamento del volto efficienti, precise e stabili.
2. Rilevamento in tempo reale
Le telecamere a luce visibile vengono utilizzate per difendersi dagli attacchi con foto a infrarossi/in bianco e nero e le telecamere a infrarossi vengono utilizzate per difendersi dagli attacchi con foto a colori.Ottieni una funzione di rilevamento dal vivo veloce, stabile e affidabile.
3. Ottenere il riconoscimento dell'età e del genere
Sulla base della stima accurata dell'età e del sesso nell'ambiente naturale supportata dal volto, l'errore di età è di +/- 3,7 anni e il tasso di accuratezza del genere è >99%.
4. Riconoscimento maschera/cappello/barba
La struttura di rete a due classificazioni end-to-end viene adottata per realizzare un modello di rilevamento rapido se con maschera/cappello/barba, in grado di rilevare con precisione scene di maschera di diversi tipi e diversi metodi di utilizzo.
Panoramica
In qualità di produttore di apparecchiature per carte all-in-one da 24 anni, la tecnologia di riconoscimento delle carte di WEDS copre la maggior parte dei tipi di carte, supporta una varietà di protocolli privati e proprietari del settore e una varietà di adattamenti del lettore di carte con una forte esperienza di progettazione per soddisfare la ricerca dell'utente di esperienza di riconoscimento a distanza.
1. Riconoscimento di più carte
Supporto Proximity, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare ecc.
2. Protocolli di comunicazione multipli
Supporta i protocolli ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare e DesFire e il protocollo di sola lettura a 125 KHz a bassa frequenza.
3. Lettori multipli
Supporta Reader su all-in-one, lettore esterno, lettore fuori schermo, lettore di bande magnetiche e lettore plug-in.
4. Riconoscimento a lunga distanza
La distanza di lettura massima teorica è di 8 cm, possiamo raggiungere una distanza di lettura da 3 cm a 5 cm sui prodotti.
Panoramica
La tecnologia di riconoscimento del codice di WEDS supporta il riconoscimento di una varietà di tipi di codice, può ottenere un riconoscimento del codice QR ad alta densità e ad alta informazione.Entrambi per aiutare i clienti a sviluppare protocolli privati, ma possono anche essere utilizzati per passare attraverso il modo in cui è facile ottenere l'interfaccia con altri codici.
1. Tipo di codice multiplo
Codice a barre: codice di supporto 128, GS1 128, ISBT 128, codice 39, codice 93, codice 11 ecc. Codice bidimensionale: codice QR di supporto, matrice di dati, PDF417 ecc.
2. Alta risoluzione
I nostri lettori possono supportare codici ad alta risoluzione per una maggiore versatilità e una più ampia gamma di applicazioni
3. Stile diviso / Stile integrato
Lo stile integrato è esteticamente più gradevole.Divided Style è staccabile per una maggiore flessibilità di utilizzo.
4. Docking del protocollo privato
Supportiamo i protocolli di docking tramite la modalità pass-through, nonché l'analisi locale ai protocolli di docking.
Panoramica
Come ottimizzazione degli algoritmi di riconoscimento della luce visibile, WEDS è stata in grado di fornire più di 30 algoritmi di luce visibile per soddisfare le esigenze dei clienti per un'ampia gamma di servizi in quattro categorie: strutturato, rilevamento perimetrale, analisi comportamentale e riconoscimento facciale in una serie di scenari, tra cui comunità, parchi ed edifici.
1. Analisi del comportamento applicata
Riconoscimento intelligente di comportamenti specifici in folle e scene, come rincorrere, combattere, fumare, non indossare una maschera, ecc.
2. Zonizzazione
È possibile definire zone specifiche in base alle esigenze, come zone di pericolo, zone di divieto di transito, ecc.
3. Riconoscimento targa
Riconoscimento e registrazione di diversi colori e numeri di targa.
4. Identificazione del tipo di veicolo
Identifica diversi tipi di trasporto, come auto, auto elettriche, biciclette, motociclette, ecc.
