Panoramica
Gli algoritmi delle impronte digitali di WEDS sono stati continuamente ottimizzati da oltre 20 anni per ottenere un riconoscimento rapido e accurato delle impronte digitali 1:1 e 1:N.
L'algoritmo è compatibile sia con il lettore di impronte digitali ottico che capacitivo e può essere adattato a una varietà di prodotti, per ottenere la diversificazione del prodotto.
Una libreria di 300.000 grandi dimensioni, compatibile con ISO 19794, può essere utilizzata per le impronte digitali dei vecchi clienti, per ottenere un trasferimento di dati senza senso.
1. Forte capacità applicativa
Può realizzare un rilevamento rapido con diversi angoli di posizionamento e posizioni delle dita.Per scenari applicativi complessi come la luce di fondo intensa della finestra di raccolta, macchie di dita, dita secche, dita bagnate, ecc., offre prestazioni estremamente stabili ed eccellenti.
2. Identificare accuratamente il grande spazio di archiviazione
Caratteristiche vettoriali multidimensionali come la spaziatura, la biforcazione e la curvatura del grano nel grano possono realizzare un riconoscimento accurato in un database utenti di grande capacità fino a 300.000 o più.
3. Confronto veloce
Utilizzando la modalità di confronto multilivello, garantendo un effetto di confronto stabile, è possibile ottenere una velocità di confronto molto elevata.Attualmente, la velocità di confronto single-core di un normale PC può raggiungere 1 milione di volte al secondo.
4. Maggiore stabilità
Il modulo di riconoscimento ottico delle impronte digitali ha una buona stabilità, una forte capacità antistatica, una lunga durata, una sensibilità particolarmente elevata e può fornire immagini di impronte digitali ad alta risoluzione.La tecnologia è anche la più matura.
Panoramica
La tecnologia di riconoscimento facciale di WEDS basata su oltre dieci anni di ricerca sugli algoritmi di deep learning, con un gran numero di esperienze di implementazione sul campo e ottimizzazione continua, non solo può ottenere il rilevamento facciale di base, il rilevamento live, il riconoscimento facciale, ma anche il rilevamento della maschera, il rilevamento del casco , attributi del personale e altre funzioni.Può già coprire un'ampia gamma di tonalità della pelle e più gruppi di età, incluso K12.
1. Rilevamento accurato in ambiente complesso
Le funzionalità di rilevamento dei volti coprono molti ambienti complessi come luce complessa, occlusione del volto, angoli del viso ampi e movimenti rapidi.Supporta soluzioni multipiattaforma cloud, edge ed end-to-end per ottenere funzioni di rilevamento dei volti efficienti, precise e stabili.
2. Rilevamento in tempo reale
Le fotocamere a luce visibile vengono utilizzate per difendersi dagli attacchi con foto a infrarossi/in bianco e nero, mentre le fotocamere a infrarossi vengono utilizzate per difendersi dagli attacchi con foto a colori.Ottieni una funzione di rilevamento dal vivo veloce, stabile e affidabile.
3. Ottenere il riconoscimento dell’età e del genere
Sulla base della stima accurata di età e sesso nell'ambiente naturale supportata dal volto, l'errore sull'età è di +/- 3,7 anni e il tasso di precisione del genere è >99%.
4. Riconoscimento maschera/cappello/barba
La struttura di rete a due classificazioni end-to-end viene adottata per realizzare un modello di rilevamento rapido di maschera/cappello/barba, in grado di rilevare con precisione scene di maschere di diversi tipi e diversi metodi di indossamento.
Panoramica
In qualità di produttore di apparecchiature per carte all-in-one da 24 anni, la tecnologia di riconoscimento delle carte di WEDS copre la maggior parte dei tipi di carte, supporta una varietà di protocolli privati e proprietari del settore e una varietà di adattamenti del lettore di carte con una forte esperienza di progettazione per soddisfare la ricerca dell'utente di esperienza di riconoscimento a distanza
1. Riconoscimento di più carte
Supporta prossimità, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare ecc.
2. Protocolli di comunicazione multipli
Supporta i protocolli ISO14443A/ISO14443B/ISO15693, Mifare e DesFire e il protocollo di sola lettura a bassa frequenza 125KHz.
3. Lettori multipli
Supporta il lettore all-in-one, il lettore esterno, il lettore fuori schermo, il lettore di banda magnetica e il lettore plug-in.
4. Riconoscimento a lunga distanza
La distanza di lettura massima teorica è di 8 cm, sui prodotti possiamo raggiungere una distanza di lettura compresa tra 3 cm e 5 cm.
Panoramica
La tecnologia di riconoscimento dei codici di WEDS supporta il riconoscimento di una varietà di tipi di codici, può ottenere un riconoscimento dei codici QR ad alta densità e ad alta informazione.Entrambi aiutano i clienti a sviluppare protocolli privati, ma possono anche essere utilizzati per passare attraverso il percorso, per ottenere facilmente l'interfaccia con altri codici.
1. Tipo di codice multiplo
Codice a barre: supporta codice 128, GS1 128, ISBT 128, codice 39, code93, codice 11 ecc. Codice bidimensionale: supporta codice QR, Data Matrix, PDF417 ecc.
2. Alta risoluzione
I nostri lettori possono supportare codici ad alta risoluzione per una maggiore versatilità e una gamma più ampia di applicazioni
3. Stile Diviso/Stile Integrato
Lo stile integrato è esteticamente più gradevole.Divided Style è staccabile per una maggiore flessibilità di utilizzo.
4. Docking del protocollo privato
Supportiamo i protocolli di docking tramite la modalità pass-through, nonché l'analisi locale dei protocolli di dock.
Panoramica
Grazie all'ottimizzazione degli algoritmi di riconoscimento della luce visibile, WEDS è stata in grado di fornire più di 30 algoritmi di luce visibile per soddisfare le esigenze dei clienti per un'ampia gamma di servizi in quattro categorie: rilevamento strutturato, perimetrale, analisi comportamentale e riconoscimento facciale in una serie di scenari, comprese comunità, parchi ed edifici.
1. Analisi comportamentale applicata
Riconoscimento intelligente di comportamenti specifici nella folla e nelle scene, come inseguimenti, combattimenti, fumare, non indossare una maschera, ecc.
2. Zonizzazione
Zone specifiche possono essere definite in base alle esigenze, come zone pericolose, zone di divieto di transito, ecc.
3. Riconoscimento targhe
Riconoscimento e registrazione di diversi colori e numeri di targa.
4. Identificazione del tipo di veicolo
Identificare diversi tipi di trasporto, come automobili, auto elettriche, biciclette, moto, ecc.
